Information-Score – BTS – Informationsgehalt bewerten (nicht Teil des ReDem®-Score)

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In diesem Beitrag erfahren Sie alles Wissenswerte über den Information-Score (IS), der den kollektiven Informationsgehalt von Antworten messen kann.

Funktionsweise und Interpretation des Information-Score

Beim Information-Score wird das kollektive Informations-Level pro Antwortoption gemessen. Dabei werden Antwortoptionen, die mehr Stimmen erhalten haben, als kollektiv vorhergesagt wurde, mit einem positiven Wert bewertet.
Bei einem hohen Informationsniveau und geringen Informationsunterschieden der Befragten werden alle Antwortoptionen einen positiven Wert aufweisen. Der Informationsscore enthüllt somit nicht sichtbare Informationen oder Informationsunterschiede. Im Allgemeinen gilt, je mehr Antwortoptionen einen positiven Informationsscore haben, desto geringer die Informationsunterschiede. Ein geringer Information-Score (unter 50) deutet darauf hin, dass es größere Informationsunterschiede in der Stichprobe gibt. Das folgende Diagramm zeigt drei Antworten: Die erste Antwort hat im Vergleich zu den anderen beiden eine geringere Informationsfülle, während die dritte Antwort den höchsten relativen Informationsgehalt aufweist.
Um den Information-Score nutzen zu können, müssen projektive Fragesets dem Fragebogen hinzugefügt werden.

Kollektive Antworten werden bewertet

Ein wesentliches Merkmal des Information-Scores besteht darin, dass er nicht die individuellen Antworten der einzelnen Befragten bewertet, sondern die kollektive Antwort für jede Antwortoption.
Da der IS, wie auch der SDS, das kollektive Antwortverhalten bewertet und nicht die individuelle Antwortqualität der Befragten, ist der IS nicht Teil des ReDem®-Scores.

Wissenschaftlicher Hintergrund

Gemeinsam mit dem Prediction-Score (PS) ist der Informations-Score Teil des sogenannten Bayesian Truth Serum (BTS). Dieses Konzept entstammt einer über 15-jährigen Forschungsarbeit am Massachusetts Institute of Technology (MIT), unter der Leitung von Prof. Drazen Prelec. Die Ergebnisse wurden auch in verschiedenen wissenschaftlichen Publikationen veröffentlicht.

Prelec D. A Bayesian Truth Serum for Subjective Data, Science, 2004

Radas S, Prelec D. Whose data can we trust: How meta-predictions can be used to uncover credible respondents in survey data, PLOSOne, 2019

Um das BTS anwenden, muss der Information-Score mit dem Prediction-Score innerhalb der Gewichtungsfunktion kombiniert werden.

IS und SDS nicht bei derselben Frage verwenden

Es ist wichtig zu beachten, dass der Information-Score und der Social-Desirability-Score nicht in Verbindung mit derselben Fragestellung genutzt werden können. Der Information-Score ist nicht geeignet, um sozial erwünschte Antworten zu erfassen.

Anwendungen und Einsatzgebiete

Fragen in denen generell Informations-Differenzen auftreten können.
Kaufabsichten
Mitarbeiterbefragungen
Kundenbefragungen