Grid-Question-Score – Antwortmuster in Grid-Fragen erkennen

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In diesem Beitrag werden alle wichtigen Informationen zum Grid-Question-Score (GQS), ehemals Item-Battery-Score (IBS) für die Analyse des Antwortverhaltens in Grid-Fragen erklärt.

Die Berechnung der Grid-Question-Scores

Der GQS erkennt mithilfe von Machine Learning unterschiedliche Antwortmuster innerhalb von Grid-Fragen.
Je näher das Antwortmuster an einem schlechten Antwortmuster (z.B. Straightlining, Zickzack) ist, desto niedriger der jeweilige Score des Befragten.
Für jede Grid-Frage wird ein individueller Score ermittelt, der anschließend zu einem Gesamtscore zusammengeführt wird.
Es ist wichtig zu beachten, dass Muster in den Antworten (mit Ausnahme von Straightlining) nur identifiziert werden können, wenn die Items in der Reihenfolge importiert werden, in der sie vom Befragten gesichtet wurden.

In der Interview-Detailansicht im Pop-up-Fenster werden die Antwortmuster in allen Grid-Fragen für jedes Interview dargestellt.
Sie können zur Verbesserung unserer Dienste beitragen, indem Sie unzutreffende Zuordnungen zu Antwortmustern – sei es Falsch Positive oder Falsch Negative – melden. Bitte nutzen Sie hierfür den gelben Button in der oberen rechten Ecke. Ihr Feedback ist wertvoll für uns, da es uns ermöglicht, das Machine Learning Modell kontinuierlich zu optimieren.

Tipps zur Anwendung

Bitte verwenden Sie für die Qualitätsprüfung nur Grid-Fragen, bei denen das Auftreten von Straightlining oder Zickzack als unnatürliches Verhalten gilt, um sicherzustellen, dass der GQS korrekte Ergebnisse liefert.
Bitte beachten Sie, dass für eine angemessene Qualitätsprüfung mindestens 7 Items pro Grid-Frage erforderlich sind. Bei einer geringeren Anzahl von Items kann eine ausreichend genaue Bewertung nicht gewährleistet werden.
Wenn mehrere Grid-Fragen mit gleicher Skalierung direkt nacheinander im Fragebogen platziert sind, können diese als eine Grid-Frage angegeben werden.

Grid-Question-Score – Antwortmuster in Grid-Fragen erkennen

Die Berechnung der Grid-Question-Scores

Tipps zur Anwendung

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