Der Certainty-Score dient dazu um festzustellen, wie sicher sich Befragte in ihrer Antwort sind (Antwort-Gewissheit). Certainty-Score erkennt “unsichere” Antworten Mit dem Certainty-Score (CS) wird bewertet, wie sicher und überzeugt die Befragten von ihren Antworten sind. Der CS bewertet dabei, wie
Der Information-Score misst den Informationsgehalt einer Antwort, indem analysiert wird, wie stark eine Antwortoption kollektiv unterschätzt wird. Er dient als zusätzliches Qualitätskriterium, ist aber kein Teil des Redem®-Score. Kollektive Antworten werden bewertet Ein wichtiges Kriterium des Information-Score ist, dass dieser
Der Social-Desirability-Score bewertet, ob Antwortoptionen kollektiv über- oder unterschätzt werden. Er dient, wie auch der Information-Score, als zusätzliches Qualitätskriterium, ist aber kein Teil des Redem®-Score. False Consensus Effekt Auch dem SDS liegt wie dem Certainty-Score (CS), der sogenannte False Consensus
Der Prediction-Score misst, wie gut Befragte die empirische Verteilung aller Antworten einschätzen (Prognosefähigkeit). Eine bessere Prognosefähigkeit deutet darauf hin, dass der Befragte weniger oberflächlich und mit einem höheren Aufmerksamkeitsgrad geantwortet hat. Dies gibt unter anderem Einblicke wie aufmerksam Befragte beim
Hier erfahren Sie wie Sie Gewichtungsfaktoren für einzelne projektive Fragen erstellen können.
In diesem Beitrag finden Sie vordefinierte projektive Fragesets, als auch projektive Fragen, die Sie zu bestehenden Fragen in Ihre Fragebögen hinzufügen können. Es sind lediglich die Informationen innerhalb der geschwungenen Klammern {individuell zu befüllen}. Vordefinierte projektive Fragesets Frageset 1 –
In diesem Beitrag erklären wir Ihnen alles, was Sie über projektive Kontrollfragen wissen müssen. Was sind projektive Kontrollfragen? Projektive Fragen sind ein wichtiger Bestandteil der Redem Technologie. Bei einer projektiven Frage, handelt es sich um eine Einschätzung der Antwortverteilung anderer
Hier zeigen wir Ihnen, wie Sie ein projektives Frageset bestimmen können. Stellen Sie zu Beginn sicher, dass Ihre projektiven Fragesets in der korrekten Datenstruktur vorhanden sind. 1. Daten bestimmen Bestimmen Sie die Daten mit “Projektiv-Frage-Set”. 2. Spalte auswählen Wählen Sie
