In diesem Beitrag erklären wir Ihnen alles Wissenswerte über den Certainty-Score (CS). Dieser Score ermöglicht es festzustellen, wie überzeugt Befragte von ihren Antworten sind (Antwort-Gewissheit). Certainty-Score bewertet Über- und Unterschätzung der eigenen Antwort Der Certainty-Score (CS) bewertet das Maß der
In diesem Beitrag erfahren Sie alles Wissenswerte über den Information-Score (IS), der den kollektiven Informationsgehalt von Antworten messen kann. Funktionsweise und Interpretation des Information-Score Beim Information-Score wird das kollektive Informations-Level pro Antwortoption gemessen. Dabei werden Antwortoptionen, die mehr Stimmen erhalten
In diesem Beitrag erhalten Sie umfassende Informationen über den Prediction-Score. Dieser Score dient der Bewertung der Prognosefähigkeit von Befragten, indem er misst, wie gut sie die Verteilung der Antworten anderer Personen auf eine bestimmte Frage vorhersagen können. Prognosefähigkeit als Qualitätskriterium
Hier zeigen wir Ihnen, wie Sie ein projektives Frageset bestimmen können. Datenstruktur von projektiven Fragesets Stellen Sie sicher, dass Ihre projektiven Fragesets in der korrekten Datenstruktur vorhanden sind. Jede Projektion einer Antwortoption benötigt eine eigene Spalte. Spaltenbeschriftungen können frei definiert