
Mithilfe eines durch über 40.000 Datensätze trainierten ML-Modells auf Basis von GPT-3 von OpenAI wird eine intelligente Analyse der Frage-Antwort Kombination durchgeführt. Diese bewertet, wie gut die Antwort inhaltlich zur Frage passt.
Es wird ein Wörterbuch verwendet, um zu überprüfen ob die Antwort vollständige Wörter enthält. Rechtschreibfehler werden dabei berücksichtigt und vor der Überprüfung korrigiert.
Es wird außerdem überprüft, wie lange bzw. wie viele Zeichen eine Antwort beinhaltet. Die Länge der Antwort wird sowohl auf individueller Ebene als auch im Vergleich zu anderen Antworten bewertet.
Der OES verwendet zur Bewertung auch eine Blacklist, um Schimpfwörter und inhaltslose Antworten, wie »keine Angabe«, »Weiß nicht«, »?« oder Ähnliches zu erkennen.
Der OES prüft außerdem, ob sich Buchstabensalate wie »hdsfabkrjv« in den Antworten befinden.
Derzeit werden sowohl Deutsch als auch Englisch unterstützt. Weitere Sprachen folgen.